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Algoritmos y teoria para entender datos complejos.

El laboratorio desarrolla investigacion en aprendizaje de maquina, teoria de la informacion y redes neuronales, con foco reciente en modelos de atencion, aprendizaje auto-supervisado, vision por computador y analisis de series de tiempo.

Lineas activas

Astroinformatica: clasificacion de curvas de luz, deteccion de novedades y objetos transientes

IA biomedica: explicabilidad (xAI), EEG de sueno/epilepsia, segmentacion y apoyo a diagnostico en imagenes medicas

Modelos modernos de IA: atencion, transformers, LLM, auto-supervisado y deep learning

Metodologia de inteligencia computacional: teoria de informacion, regresion simbolica y optimizacion

Sintesis reciente desde tesis de Magister

Entre 2021-2024 se registran 21 tesis de Magister con guia del laboratorio. Las tesis muestran crecimiento sostenido y consolidacion de lineas en astroinformatica, IA biomedica y modelos modernos de aprendizaje.

Conteo exploratorio basado en titulos del CSV de tesis de Magister con Pablo Estevez como guia.

Tesis de Magister por Año (2021-2024)

Proyectos y capacidad tecnica

Equipamiento base

  • 8 PCs Intel i5
  • 2 GPU NVIDIA Tesla C2070
  • 2 GPU GTX 285

Proyectos de referencia

  • Proyecto Fondecyt 1110701
  • Proyecto INNOVA 11IDL2-13673
  • Proyecto INNOVA 12IDL2-16296
  • Proyecto Basal Centro de Tecnología para la Minería

Responsable academico

Profesor Pablo Estevez en el laboratorio

Pablo A. Estévez

Profesor Titular, Universidad de Chile · Académico responsable

Dr. Ing. (University of Tokyo, Japon)

Email: pestevez@cec.uchile.cl

Perfil en Google Scholar

Blog de proyectos

ALeRCE: Clasificación automática de alertas astronómicas

2021 · Astroinformática

Sistema para clasificar eventos astronómicos en tiempo real usando curvas de luz y modelos de aprendizaje de máquina.

Selección de características basada en información mutua

2014 · Aprendizaje de máquina

Marco metodológico para seleccionar variables relevantes y reducir dimensionalidad preservando capacidad predictiva.

Noticias

  • 02/2026 · Se publica una nueva versión del sitio del laboratorio con estructura abierta para colaboración y actualización por agentes AI.
  • 2025 · El sitio DIE actualiza el perfil del laboratorio y del académico responsable con foco en inteligencia computacional y robótica.
  • 2024 · Se registran nuevas tesis de postgrado en clasificación de curvas de luz y modelos de atención.
  • 2023 · Se registran tesis en selección de características y predicción de supernovas con redes neuronales recurrentes.

Metricas del perfil del profesor

8305
citas totales
40
indice h
96
indice i10
4366
citas desde 2021

Fuente: perfil publico de Google Scholar de Pablo A. Estevez (captura consultada en febrero 2026).