Resumen de Proyecto
ALeRCE: Clasificación automática de alertas astronómicas
F. Förster · G. Cabrera-Vives · P. A. Estévez · Equipo ALeRCE
Universidad de Chile · Instituto Milenio de Astrofísica
Abstract
ALeRCE es un broker de alertas astronómicas que recibe eventos de grandes levantamientos de cielo y ejecuta clasificación automática para apoyar seguimiento científico. El sistema integra ingeniería de datos, extracción de atributos de curvas de luz y modelos supervisados para priorizar candidatos relevantes en tiempo real.
Citation
Forster, F. et al. (2021). The automatic learning for the rapid classification of events (ALeRCE) alert broker. The Astronomical Journal.
Method
La arquitectura combina un pipeline de ingestión masiva, preprocesamiento de series de tiempo irregulares, cálculo de features y modelos de clasificación entrenados con eventos etiquetados históricamente. Se aplican validaciones cruzadas y actualización periódica de modelos para mantener rendimiento bajo drift temporal.
Results
El sistema permite priorizar y clasificar alertas en tiempo cercano al real, reduciendo la carga manual de inspección y acelerando descubrimientos. Este enfoque ha sido usado en tesis del laboratorio orientadas a clasificación de curvas de luz y predicción de supernovas.
