Resumen de Proyecto
Selección de características basada en información mutua
J. R. Vergara · P. A. Estévez
Departamento de Ingeniería Eléctrica, U. de Chile
Abstract
Este proyecto sintetiza y evalúa métodos de selección de variables basados en información mutua para tareas de clasificación y modelamiento. El objetivo es identificar subconjuntos de atributos informativos, minimizando redundancia y mejorando generalización.
Citation
Vergara, J. R., & Estévez, P. A. (2014). A review of feature selection methods based on mutual information. Neural Computing and Applications.
Method
Se comparan estrategias filtro y envolvente apoyadas en criterios de dependencia estadística entre variables y clases. La evaluación considera desempeño predictivo, estabilidad de atributos seleccionados y costo computacional en distintos conjuntos de datos.
Results
La familia de métodos de información mutua mostró alta robustez frente a dimensionalidad alta y ruido, y se consolidó como base para desarrollos posteriores del laboratorio en minería de datos, bioseñales y astroinformática.
