Publicaciones

Normalized mutual information feature selection

P. A. Estévez, M. Tesmer, C. A. Perez, J. M. Zurada

IEEE Transactions on Neural Networks, 2009 · 1656 citas

Trabajo de referencia en selección de características

A review of feature selection methods based on mutual information

J. R. Vergara, P. A. Estévez

Neural Computing and Applications, 2014 · 1584 citas

Revisión de alto impacto en selección de variables

The automatic learning for the rapid classification of events (ALeRCE) alert broker

F. Förster, G. Cabrera-Vives, E. Castillo-Navarrete, P. A. Estévez, et al.

The Astronomical Journal, 2021 · 274 citas

Infraestructura de clasificación astronómica en tiempo real

Alert classification for the ALeRCE broker system: The light curve classifier

P. Sánchez-Sáez, I. Reyes, C. Valenzuela, F. Förster, S. Eyheramendy, et al.

The Astronomical Journal, 2021 · 198 citas

Clasificación de curvas de luz para alertas astronómicas

Deep-hits: Rotation invariant convolutional neural network for transient detection

G. Cabrera-Vives, I. Reyes, F. Förster, P. A. Estévez, J. C. Maureira

The Astrophysical Journal, 2017 · 156 citas

Redes convolucionales para detección de transientes

Computational intelligence challenges and applications on large-scale astronomical time series databases

P. Huijse, P. A. Estévez, P. Protopapas, J. C. Principe, P. Zegers

IEEE Computational Intelligence Magazine, 2014 · 113 citas

Panorama de desafíos de IA en series de tiempo astronómicas

Selecting the most influential nodes in social networks

P. A. Estévez, P. Vera, K. Saito

IJCNN, 2007 · 106 citas

Minería de redes y análisis de influencia

Multi-objective optimal design of lithium-ion battery packs based on evolutionary algorithms

B. Severino, F. Gana, R. Palma-Behnke, P. A. Estévez, et al.

Journal of Power Sources, 2014 · 108 citas

Optimización evolutiva aplicada a energía

Clasificación de objetos astronómicos utilizando secuencias cortas de imágenes y metadatos

Neira Ortega, Daniel Alejandro · 2024

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Tobar Henríquez, Felipe; Huijse Heise, Pablo

Segmentación de hiperintensidades de materia blanca en base a modelos de vision transformer

Muñoz Bustamante, Cristián Alexis · 2024

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Hitschfeld Kahler, Nancy; Cerda Villablanca, Mauricio; Okuma Ponce, Cecilia

Estimación del período correcto en curvas de luz mediante redes neuronales convolucionales

González Fuentes, Andrés Eduardo · 2024

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Huijse Heise, Pablo; Forster Burón, Francisco

Clasificación de curvas de luz periódicas utilizando modelos basados en mecanismos de atención

Gamboa Labbé, Bastián Andreas · 2024

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Förster Burón, Francisco; Cabrera Vives, Guillermo; Pérez Flores, Claudio

Desarrollo de modelos de aprendizaje de máquinas para predecir enfermedades/condiciones durante el embarazo

Cubillos Fuentes, Gabriel Tomás · 2024

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Pérez Flores, Claudio; Illanes López, Sebastán; Sáez Hueichapan, Doris; Cerda Villablanca, Mauricio

Reconocimiento de craneofaringiomas y detección de compromiso hipotalámico en imágenes de resonancia magnética utilizando aprendizaje auto-supervisado

Castiglioni Cornejo, Giovanni Antonio · 2024

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Prieto Vásquez, Claudia; Pérez Flores, Claudio

Aprendizaje auto-supervisado para la detección de curvas de luz anómalas

Carmona González, Daniel Andrés · 2024

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Reyes Jainaga, Ignacio; Forster Burón, Francisco

Modelos de atención neuronal para la representación de electroencefalogramas y la detección de eventos transitorios del sueño

Vargas Estay, Alonso Ignacio · 2023

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Pérez Flores, Claudio; Salas Fuentes, Rodrigo

A mutual information based subset feature selection algorithm using a reinforce-like gradient estimator

Urrutia Gandolfo, Juan Andrés · 2023

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Vergara Quezada, Jorge; Silva Sánchez, Jorge; Ruz Heredia, Gonzalo

Predicción de curvas de luz de supernovas mediante redes neuronales recurrentes

Montero Salvatierra, Pablo Andrés · 2023

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Förster Burón, Francisco; Orchard Concha, Marcos

Optimización de modelo térmico paramétrico de baterías de litio mediante algoritmos evolutivos

De la Sotta Vargas, Rafael Ignacio · 2023

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Vergara Quezada, Jorge; Calderón Muñoz, Williams; Orchard Concha, Marcos

Análisis longitudinal de electroencefalogramas de pacientes esquizofrénicos mediante aprendizaje de máquinas

Cona Flores, Francisca Salomé. · 2023

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Cortés Briones, José; Azurdia Meza, César

Regresión simbólica mediante redes neuronales

Cholaky Mejía, Roberto Ignacio · 2023

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Weber Haass, Richard; Sáez Hueichapan, Doris

Classification of astronomical objects

Astorga Rocha, Nicolás Javier · 2023

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Hitschfeld Kahler, Nancy; Huijse Heise, Pablo; Bravo Márquez, Felipe; Cabrera Vives, Guillermo; Forster Burón, Francisco

Un modelo secuencial profundo para detectar eventos en el electroencefalograma del sueño

Tapia Rivas, Nicolás Igor · 2022

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Pérez Flores, Claudio; Salas Fuentes, Rodrigo; Cortés Briones, José

Detección de novedades en curvas de luz basado en aprendizaje de máquinas

Romero Jofré, Mauricio Javier · 2022

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Tobar Henríquez, Felipe; Forster Burón, Francisco

Clasificación profunda de curvas de luz multi-banda basada en atención

Pimentel Fuentes, Óscar Alberto · 2022

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Förster Burón, Francisco; Huijse Heise, Pablo Andrés; Pérez Flores, Claudio Antonio

Improving astronomical time-series classification via data augmentation with generative adversarial networks

García Jara, Germán Eduardo · 2022

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Protopapas, Pavlos; Zegers Fernández, Pablo; Pérez Flores, Claudio

Aprendizaje profundo para la clasificación y detección de anomalías en imágenes de objetos astronómicos

Reyes De Jong, Esteban Dirk · 2021

Guia: Estévez Valencia, Pablo

Co-guia / comision: Zegers Fernández, Pablo; Pérez Flores, Claudio Andrés

Development of spiking neural networks based on Deep Learning and information theory

Intriago Chichanda, Jhon Alejandro · 2021

Guia: Estévez Valencia, Pablo Antonio

Co-guia / comision: Hitschfeld Kahler, Nancy Viola; Bustos Cárdenas, Benjamin Eugenio; Acuña Leiva, Gonzalo Pedro Nolasco; Tobar Henríquez, Felipe Arturo

Modelos generativos-inferenciales: teoría y aplicaciones

Astorga Rocha, Nicolás Javier · 2021

Guia: Estévez Valencia, Pablo Antonio

Co-guia / comision: Huijse Heise, Pablo Andrés; Cabrera Vives, Guillermo Felipe; Silva Sánchez, Jorge Felipe